Podstawy sztucznej inteligencji [0202-INF-1-5021N] Semestr zimowy 2024/2025
Wykład, grupa nr 1

Student zostaje wprowadzony w problematykę sztucznej inteligencji oraz nabywa praktycznych umiejętności, które pozwalają na:

• implementację algorytmów sztucznej inteligencji;

• dokonanie ewaluacji algorytmów sztucznej inteligencji;

• zapoznanie się z tworzeniem poleceń dla sztucznej inteligencji,

• selekcję algorytmu optymalnego w zdefiniowanych kryteriach.

• Tworzenie diagramów w programie Modelio Source Open 5.3.1

Do udziału w przedmiocie niezbędne są umiejętność programowania oraz znajomość zagadnień z zakresu statystyki oraz j. angielskiego.

Wykłady:

1. Internet – bezpieczeństwo i zasady korzystania, cyberbezpieczeństwo

2. Zapoznanie się z terminem sztucznej inteligencji,

3. Poznanie programów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

4. Prezentacje Multimedialne z wykorzystaniem programu Modelio Open Source 5.3.1 do opisania i wytłumaczenia: na czym polega, jak powstaje, do czego służy diagram wykonywany na ćwiczeniach:

 Class diagram,

 Activity diagram,

 Sequence diagram,

 Object diagram,

 Deployment diagram,

 Uce case diagram,

 State Machine diagram,

 Communication diagram,

 BPMN Collabortion diagram.

5. Grafika prezentacyjna, Grafika rastrowa i wektorowa

6. Multimedia

Treści teoretyczne przekazywane są w formie wykładu konwersatoryjnego z wykorzystaniem prezentacji multimedialnej oraz dyskusji.

Wykorzystanie prezentacji multimedialnej, sieci lokalnej i globalnej podczas wykładu służą do zapozna studentów i nabywania przez nich praktycznych umiejętności użytkowania sieciowych systemów operacyjnych.

Materiały oraz wykłady wyjaśniające terminologię AI. Zapoznanie się z programami AI oraz ćwiczenia praktyczne.

Wykłady z praktycznym wykorzystaniem programu dostępnego w licencji free Modelio 5 Open Source 5.3.1 i prezentacji multimedialnych oraz Internetu. Ciągła ocena indywidualnej pracy studentów z zakresu: zadań z wykorzystaniem specjalistycznych programów ICT, pracy w grupach, korzystania z baz danych z zakresu informacji publicznej GUS.

Materiały dydaktyczne opracowane przez nauczyciela.

Efekty w zakresie WIEDZY weryfikuje się poprzez: sprawdzenie wiedzy z wykorzystaniem materiałów i zadań od wykładowcy, samodzielnego przygotowania zadania.

UMIEJĘTNOŚCI weryfikowane są poprzez: wykonanie określonych zadań podczas wykładu z zastosowaniem specjalistycznych programów komputerowych, aktywność, współpracę grupową w realizacji projektu.

KOMPETENCJE SPOŁECZNE weryfikowane są poprzez: obserwację pracy studenta w trakcie semestru, ocenę postawy i aktywności w trakcie zajęć, informację zwrotną od wykładowcy, informację zwrotną od innych studentów, wykazanie się właściwymi kompetencjami społecznymi w trakcie realizacji konkretnego projektu zaliczeniowego, realizacji wyznaczonych przez prowadzącego zadań w trakcie zajęć

Ocena końcowa wystawiana jest na podstawie: egzaminu z udostępnionych wykładów.