"Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego" - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy baz danych [0202-INF-1-4041N] Semestr letni 2023/2024
Laboratorium, grupa nr 1

Przejdź do planu zaznaczono terminy wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot: Podstawy baz danych [0202-INF-1-4041N]
Zajęcia: Semestr letni 2023/2024 [2023L] (zakończony)
Laboratorium [LAB], grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Terminy i miejsca: Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).
każda niedziela, 12:05 - 12:50
sala E110
Budynek E jaki jest adres?
każda niedziela, 13:10 - 14:40
sala E110
Budynek E jaki jest adres?
Terminy najbliższych spotkań: Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Data i miejsceProwadzący
Liczba osób w grupie: 12
Limit miejsc: (brak danych)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący: Marcelina Otręba
Literatura:

Podstawowa:

Pozycja 1. Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston. SQL analiza danych za pomocą zapytań. Wydanie II. Warsztaty Praktyczne. Wyd. Helion, Gliwice 2022;

Pozycja 2. Tanimura Cathy, Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski. (O’REILLY 2021), przekład Walczak Tomasz, Wyd. HELION, Gliwice 2022 r.;

Pozycja 3. Teate Renee M.P., SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących. (WILEY 2021), przekład Kamiński Filip, Wyd. HELION, Gliwice 2023 r.

Uzupełniająca:

Pozycja 1. Czapla Krystyna, Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL. Wyd. HELION, Gliwice 2015 r. (*.pdf);

Pozycja 2. Damji Jules S.(i inni). Spark. Błyskawiczna analiza danych. ((O’REILLY 2020), przekład Górczyński Robert, Wyd. HELION, Gliwice 2023 r.;

Pozycja 3. Kopczewska Katarzyna, Przestrzenne metody ilościowe w R: Statystyka, Ekonometria, Uczenie maszynowe, Analiza danych. Wyd. CeDeWu, Warszawa 2020.

Materiały własne

Zakres tematów:

Ćwiczenia warsztatowe i projektowe w laboratorium komputerowym

1. Tworzenie i zarządzanie zbiorami informacji.

2. Funkcjonowanie procesów informacyjnych w gospodarce elektronicznej.

3. Zastosowanie Technologii Informacyjnej i Telekomunikacyjnej (ICT) w procesach informacyjnych.

4. Program CRM

- zbiór strategii i metod działania firmy wobec jej klientów.

- narzędzie informatyczne wspomagające działania w zarządzaniu relacjami.

5. Planowanie zasobów przedsiębiorstwa

6. Systemy informacji przestrzennej

6. Procesy informacyjne w komunikacji społecznej.

7. Systemy zarządzania informacją osobistą (PIM) / Systemy zarządzania treścią (CMS)

8. Doskonalenie jakości procesów informacyjnych

- Reporting: aplikacja generująca e-sprawozdania

- Wizualizacja danych.

9. Controlling - narzędzie ułatwiające harmonizację planów i koordynację decyzji w różnych organizacjach.

10. Modelowanie procesów pracy w zarządzaniu.

- Optymalizacja procesów.

11. Tworzenie zapytań w programie AQL Server Management Studio 19

12. Tworzenie baz danych w programie AQL Server Management Studio 19

Metody dydaktyczne:

Laboratorium:

Analiza przypadków, realizacja przykładowych zadań w dostępnych programach informatycznych.

Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem komputerów i prezentacji multimedialnych.

Wykonywanie ćwiczeń poprzez analizę przypadków – Case study. Wyjaśnienie podstaw informatycznych i statystycznych. Ciągła ocena indywidualnej pracy studentów.

Program SQL Server Management Studio 19

Materiały dydaktyczne opracowane przez wykładowcę.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena z przedmiotu jest średnią ważoną, tj. OCENA = c1∙0,2+c2∙0,8;

gdzie:

c1 – ocena aktywnego udziału w realizacji zadań

c2 – ocena z wykorzystania innowacyjnych narzędzi wizualnych i przetwarzania danych

ocena z przedmiotu ustalana na podstawie następującej skali:

4,75-5,0 - ocena (5)

4,5-4,74 - ocena (4,5)

4,0-4,49 - ocena (4)

3,5-3,99 - ocena (3,5)

3,0-3,49 - ocena (3)

0-2,99 - ocena (2)

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-9 (2024-12-18)