Drukuj sylabusMetody probabilistyczne i statystyka
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 0202-INF-1-4111N |
| Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji
|
| Nazwa przedmiotu: | Metody probabilistyczne i statystyka |
| Jednostka: | Instytut Nauk Informatyczno-Technicznych |
| Grupy: |
Informatyka, semestr IV, tryb niestacjonarny Informatyka, semestr IV, tryb niestacjonarny BSiS Informatyka, semestr IV, tryb niestacjonarny GiPD |
| Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Skrócony opis: |
W ramach przedmiotu Metody probabilistyczne i statystyka omawiane są podstawowe pojęcia dotyczące prawdopodobieństwa, definicje oraz twierdzenia i ich zastosowanie w praktyce. Omawiane jest również, zagadnienie zmiennej losowej jednowymiarowej (dyskretnej i ciągłej) oraz różne rozkłady zmiennej. Analizowana jest dwuwymiarowa zmienna losowa. Prezentowane są podstawowe pojęcia statystyki opisowej oraz matematycznej i ich zastosowanie w praktyce badawczej. Wymagania wstępne: Znajomość matematyki w zakresie analizy matematycznej, algebry liniowej i logiki realizowanej w toku studiów. |
| Pełny opis: |
„Ze względu na możliwe zmiany treści kształcenia, zmiany przepisów (stosownie do sytuacji), szczegółowe treści kształcenia znajdują się w polu „Opis” - informacja zamieszczona jest w polu „Informacje o zajęciach w cyklu” |
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie ćwiczeń z oceną, na którą składa się: - aktywności na zajęciach - 20% - kolokwium z materiału przerabianego na ćwiczeniach oraz wykładach - 80% Warunkiem zaliczenia zajęć jest obecność na zajęciach (zgodna z regulaminem studiów) oraz uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium. Ocena z ćwiczeń wystawiana jest na podstawie łącznej punktacji z kolokwium wraz z punktami za aktywność w czasie zajęć. Ocena końcowa ustalana zgodnie z zasadą: • bardzo dobry 4,76 - 5,00 • dobry plus 4,26 - 4,75 • dobry 3,76 - 4,25 • dostateczny plus 3,26 - 3,75 • dostateczny 3,00 -3,25 |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
| Okres: | 2023-02-01 - 2023-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT SO ĆW-P
W
ĆW-P
W
|
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia praktyczne, 9 godzin
Wykład, 6 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Justyna Walewska | |
| Prowadzący grup: | Justyna Walewska | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia praktyczne - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Pełny opis: |
1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2. Zmienne losowe jednowymiarowe: dystrybuanta, typy zmiennych losowych, wybrane rozkłady 3. Wstęp do statystycznej analizy wyników badań: rodzaje zmiennych (ilościowe-mierzalne, jakościowe-niemierzalne) i skal pomiarowych. 4. Elementy statystyki opisowej (miary położenia i miary rozrzutu) 5. Wnioskowanie statystyczne: estymacja parametrów i weryfikacja hipotez statystycznych |
|
| Literatura: |
1. Krysicki W. i inni Rachunek prawdopodobieństwa i Statystyka matematyczna w zadaniach część 1 i 2 Wydawnictwo naukowe PWN 2012 2. Snarska A. Statystyka Ekonometria Prognozowanie Ćwiczenia z Excelem 2011 |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT SO N ĆW-P
ĆW-P
W
|
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia praktyczne, 9 godzin
Wykład, 6 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Magdalena Paszkiewicz | |
| Prowadzący grup: | Magdalena Paszkiewicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia praktyczne - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Pełny opis: |
Wymagania wstępne: Wiadomości z analizy matematycznej oraz algebry w zakresie pierwszego roku studiów. Zaliczenie przedmiotu matematyka. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa Autorskie materiały z wykładów i zestawy zadań (M. Paszkiewicz) Krysicki W. i inni , "Rachunek prawdopodobieństwa i Statystyka matematyczna w zadaniach część 1 i 2", Wydawnictwo naukowe PWN 2012. Jóźwiak J., Podgórski J., "Statystyka od podstaw", Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012. Uzupełniająca: Piłatowska M., "Repetytorium ze statystyki", Wydawnictwo Naukowe PWN 2006. Jakubowski J., Sztencel R., "Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego", SCRIPT, Warszawa 2002. Snarska A., "Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem2007", Wydawnictwo Placet, Warszawa 2013. |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (w trakcie)
| Okres: | 2025-02-17 - 2025-09-16 |
PN WT ŚR CZ PT SO N W
W
LAB
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 9 godzin
Wykład, 6 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Magdalena Paszkiewicz | |
| Prowadzący grup: | Magdalena Paszkiewicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Pełny opis: |
Wymagania wstępne: Wiadomości z analizy matematycznej oraz algebry w zakresie pierwszego roku studiów. Zaliczenie przedmiotu matematyka. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa Autorskie materiały z wykładów i zestawy zadań (M. Paszkiewicz) Krysicki W. i inni , "Rachunek prawdopodobieństwa i Statystyka matematyczna w zadaniach część 1 i 2", Wydawnictwo naukowe PWN 2012. Jóźwiak J., Podgórski J., "Statystyka od podstaw", Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012. Uzupełniająca: Piłatowska M., "Repetytorium ze statystyki", Wydawnictwo Naukowe PWN 2006. Jakubowski J., Sztencel R., "Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego", SCRIPT, Warszawa 2002. Snarska A., "Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem2007", Wydawnictwo Placet, Warszawa 2013. |
|
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".
