"Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego" - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Systemy ekspertowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0202-INF-1-7061S
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe
Jednostka: Instytut Nauk Informatyczno-Technicznych
Grupy: Informatyka, semestr VII, tryb stacjonarny, GiPD
Punkty ECTS i inne: 6.00 LUB 4.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

Przedmiot wprowadza studentów w zagadnienia związane z budową systemów opartych na wiedzy ekspertów. Na zajęciach omawiane są:

- podstawowe składniki systemu eksperckiego

- budowa systemu eksperckiego

- tworzenie reguł systemu eksperckiego

- tworzenie maszyny wnioskującej systemu eksperckiego.

Wymagania wstępne to:

- Logika i teoria mnogości

- Podstawy baz danych

- Graficzne Interfejsy Użytkownika

- Zespołowy projekt inżynierski

Osiągane efekty kształcenia dotyczą zakresu Wiedzy (wykorzystanie technik przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich) Umiejętności

( Proces tworzenia prostego systemu informatycznego) Kompetencji społecznych (Praca w zespole)
Pełny opis:

„Ze względu na możliwe zmiany treści kształcenia, zmiany przepisów (stosownie do sytuacji), szczegółowe treści kształcenia znajdują się w polu „Opis” - informacja zamieszczona jest w polu „Informacje o zajęciach w cyklu”
Literatura:

Podstawowa:

1. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.

Uzupełniająca:

1. Michalik K.: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell. Podręcznik inżyniera wiedzy. Katowice 1999.
Efekty uczenia się:

Wiedza

1. Ma wiedzę z zakresu technologii internetowych, ich zastosowania i kierunków rozwoju

2. Ma wiedzę niezbędną do projektowania, przetwarzania, obrazowania i wizualizacji danych

3. Ma uporządkowaną wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą podstaw programowania, algorytmów, systemów operacyjnych, technologii sieciowych, grafiki komputerowej, baz danych, inżynierii oprogramowania i kluczowych zagadnień informatyki .

Umiejętności

1. Ma umiejętność dowodzenia metodami logiki matematycznej prostych twierdzeń w rozwiązywaniu zadań inżynierskich, umie formułować i wyciągać wnioski

2. Potrafi w sposób zrozumiały w mowie i piśmie przedstawić poprawne rozumowanie algorytmiczne, stosować metody analityczne, symulacyjne w formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich

3. Potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania oprogramowania (w tym składającego się z wielu komponentów i procesów, również rozproszonych) oraz potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań z zakresu programowania komputerów

4.Potrafi rozpoznać problemy i zagadnienia praktyczne dające się rozwiązać algorytmicznie i dokonać specyfikacji takich zagadnień i problemów

5. Potrafi dokonać analizy i ocenić przydatność metod i narzędzi informatycznych w rozwiązaniu zadania informatycznego

Kompetencja społeczne

1. Potrafi współdziałać w zespole projektowym, myśleć i być przedsiębiorczym

2. Rozumie znaczenie precyzyjnego formułowania pytań dla pogłębiania wiedzy i zrozumienia problemu w celu znalezienia poprawnego rozwiązania zarówno w pracy samodzielnej jak i zespołowej

3. Ma świadomość ograniczeń własnej wiedzy, ciągłego rozwoju informatyki i rozumie konieczność dalszego kształcenia
Metody i kryteria oceniania:

Ocenie podlega stworzony w zespołach projekt systemu eksperckiego realizujący zadany temat.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Seminarium, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Radosław Bednarski
Prowadzący grup: Radosław Bednarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Seminarium - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Wymagania wstępne dla uczestniczenia w zajęciach to:

- Logika i teoria mnogości

- Podstawy baz danych

- Graficzne Interfejsy Użytkownika

- Zespołowy projekt inżynierski

Przedmiot wprowadza studentów w tematykę planowana i tworzenia systemów eksperckich. Systemy eksperckie są tworzone w oparciu o

wiedzę eksperta z danej dziedziny wiedzy. W oparciu o wiedzę oraz stworzone reguły wnioskowania systemy są w stanie wspomagać

podejmowanie decyzji, diagnostykę w różnych dziedzinach życia. Wiedza (niezbędna, by zapewnić

odpowiedni poziom ekspertyzy), wraz z procedurami wnioskowania stanowi model ekspertyzy, posiadanej przez najlepszych specjalistów

w danej dziedzinie. Zastosowanie systemów eksperckich jest bardzo szerokie. Można je spotkać w :

- medycynie (wspomaganie diagnostyki chorób)

- mechanice (wspomaganie diagnostyki usterki)

- ekonomii (planowanie budżetu, spełnienie warunków kredytu, analiza giełdy)

- meteorologii (przewidywanie pogody)

Systemy ekspertowe składają się z: bazy wiedzy, maszyny wnioskującej, interfejsu użytkownika. Wiedza systemu eksperckiego to fakty i

heurystyki.

Fakty - powszechnie akceptowane przez specjalistów.

Heurystyki - informacja subiektywna , która charakteryzuje proces oceny przez

określonego specjalistę.

Poziom ekspertyzy to funkcja rozmiaru i jakości bazy wiedzy danego systemu.

Po co tworzy się SE ?

1. Koszty: w dłuższym okresie czasu są znacznie tańsze, pomagają w rozwiązywaniu problemów wymagających najbardziej

specjalistycznej (najdroższej) wiedzy.

2. Brak ekspertów w wielu dziedzinach

3.ES pracują szybciej, nie męczą się, są bardziej niezawodne niż ludzie.

4. Konsekwentne, obiektywne, dokładne.

5. Zawsze do dyspozycji.

6. Analiza dużych ilości danych wymaga komputera.

SE: systemy oparte na wszystkich sposobach reprezentacji

wiedzy, najczęściej w postaci reguł produkcji.
Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.

Literatura uzupełniająca:

1. Michalik K.: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell. Podręcznik inżyniera wiedzy. Katowice 1999.

2. Opracowanie zbiorowe: Systemy Ekspertowe, Exit, 2021

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 50 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Radosław Bednarski
Prowadzący grup: Radosław Bednarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Wymagania wstępne dla uczestniczenia w zajęciach to:

- Logika i teoria mnogości

- Podstawy baz danych

- Graficzne Interfejsy Użytkownika

- Zespołowy projekt inżynierski

Przedmiot wprowadza studentów w tematykę planowana i tworzenia systemów eksperckich. Systemy eksperckie są tworzone w oparciu o

wiedzę eksperta z danej dziedziny wiedzy. W oparciu o wiedzę oraz stworzone reguły wnioskowania systemy są w stanie wspomagać

podejmowanie decyzji, diagnostykę w różnych dziedzinach życia. Wiedza (niezbędna, by zapewnić

odpowiedni poziom ekspertyzy), wraz z procedurami wnioskowania stanowi model ekspertyzy, posiadanej przez najlepszych specjalistów

w danej dziedzinie. Zastosowanie systemów eksperckich jest bardzo szerokie. Można je spotkać w :

- medycynie (wspomaganie diagnostyki chorób)

- mechanice (wspomaganie diagnostyki usterki)

- ekonomii (planowanie budżetu, spełnienie warunków kredytu, analiza giełdy)

- meteorologii (przewidywanie pogody)

Systemy ekspertowe składają się z: bazy wiedzy, maszyny wnioskującej, interfejsu użytkownika. Wiedza systemu eksperckiego to fakty i

heurystyki.

Fakty - powszechnie akceptowane przez specjalistów.

Heurystyki - informacja subiektywna , która charakteryzuje proces oceny przez

określonego specjalistę.

Poziom ekspertyzy to funkcja rozmiaru i jakości bazy wiedzy danego systemu.

Po co tworzy się SE ?

1. Koszty: w dłuższym okresie czasu są znacznie tańsze, pomagają w rozwiązywaniu problemów wymagających najbardziej

specjalistycznej (najdroższej) wiedzy.

2. Brak ekspertów w wielu dziedzinach

3.ES pracują szybciej, nie męczą się, są bardziej niezawodne niż ludzie.

4. Konsekwentne, obiektywne, dokładne.

5. Zawsze do dyspozycji.

6. Analiza dużych ilości danych wymaga komputera.

SE: systemy oparte na wszystkich sposobach reprezentacji

wiedzy, najczęściej w postaci reguł produkcji.
Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.

Literatura uzupełniająca:

1. Michalik K.: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell. Podręcznik inżyniera wiedzy. Katowice 1999.

2. Opracowanie zbiorowe: Systemy Ekspertowe, Exit, 2021

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 50 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Radosław Bednarski
Prowadzący grup: Radosław Bednarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Wymagania wstępne dla uczestniczenia w zajęciach to:

- Logika i teoria mnogości

- Podstawy baz danych

- Graficzne Interfejsy Użytkownika

- Zespołowy projekt inżynierski

Przedmiot wprowadza studentów w tematykę planowana i tworzenia systemów eksperckich. Systemy eksperckie są tworzone w oparciu o

wiedzę eksperta z danej dziedziny wiedzy. W oparciu o wiedzę oraz stworzone reguły wnioskowania systemy są w stanie wspomagać

podejmowanie decyzji, diagnostykę w różnych dziedzinach życia. Wiedza (niezbędna, by zapewnić

odpowiedni poziom ekspertyzy), wraz z procedurami wnioskowania stanowi model ekspertyzy, posiadanej przez najlepszych specjalistów

w danej dziedzinie. Zastosowanie systemów eksperckich jest bardzo szerokie. Można je spotkać w :

- medycynie (wspomaganie diagnostyki chorób)

- mechanice (wspomaganie diagnostyki usterki)

- ekonomii (planowanie budżetu, spełnienie warunków kredytu, analiza giełdy)

- meteorologii (przewidywanie pogody)

Systemy ekspertowe składają się z: bazy wiedzy, maszyny wnioskującej, interfejsu użytkownika. Wiedza systemu eksperckiego to fakty i

heurystyki.

Fakty - powszechnie akceptowane przez specjalistów.

Heurystyki - informacja subiektywna , która charakteryzuje proces oceny przez

określonego specjalistę.

Poziom ekspertyzy to funkcja rozmiaru i jakości bazy wiedzy danego systemu.

Po co tworzy się SE ?

1. Koszty: w dłuższym okresie czasu są znacznie tańsze, pomagają w rozwiązywaniu problemów wymagających najbardziej

specjalistycznej (najdroższej) wiedzy.

2. Brak ekspertów w wielu dziedzinach

3.ES pracują szybciej, nie męczą się, są bardziej niezawodne niż ludzie.

4. Konsekwentne, obiektywne, dokładne.

5. Zawsze do dyspozycji.

6. Analiza dużych ilości danych wymaga komputera.

SE: systemy oparte na wszystkich sposobach reprezentacji

wiedzy, najczęściej w postaci reguł produkcji.
Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.

Literatura uzupełniająca:

1. Michalik K.: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell. Podręcznik inżyniera wiedzy. Katowice 1999.

2. Opracowanie zbiorowe: Systemy Ekspertowe, Exit, 2021

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 40 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Radosław Bednarski
Prowadzący grup: Radosław Bednarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Wymagania wstępne dla uczestniczenia w zajęciach to:

- Logika i teoria mnogości

- Podstawy baz danych

- Graficzne Interfejsy Użytkownika

- Zespołowy projekt inżynierski

Przedmiot wprowadza studentów w tematykę planowana i tworzenia systemów eksperckich. Systemy eksperckie są tworzone w oparciu o

wiedzę eksperta z danej dziedziny wiedzy. W oparciu o wiedzę oraz stworzone reguły wnioskowania systemy są w stanie wspomagać

podejmowanie decyzji, diagnostykę w różnych dziedzinach życia. Wiedza (niezbędna, by zapewnić

odpowiedni poziom ekspertyzy), wraz z procedurami wnioskowania stanowi model ekspertyzy, posiadanej przez najlepszych specjalistów

w danej dziedzinie. Zastosowanie systemów eksperckich jest bardzo szerokie. Można je spotkać w :

- medycynie (wspomaganie diagnostyki chorób)

- mechanice (wspomaganie diagnostyki usterki)

- ekonomii (planowanie budżetu, spełnienie warunków kredytu, analiza giełdy)

- meteorologii (przewidywanie pogody)

Systemy ekspertowe składają się z: bazy wiedzy, maszyny wnioskującej, interfejsu użytkownika. Wiedza systemu eksperckiego to fakty i

heurystyki.

Fakty - powszechnie akceptowane przez specjalistów.

Heurystyki - informacja subiektywna , która charakteryzuje proces oceny przez

określonego specjalistę.

Poziom ekspertyzy to funkcja rozmiaru i jakości bazy wiedzy danego systemu.

Po co tworzy się SE ?

1. Koszty: w dłuższym okresie czasu są znacznie tańsze, pomagają w rozwiązywaniu problemów wymagających najbardziej

specjalistycznej (najdroższej) wiedzy.

2. Brak ekspertów w wielu dziedzinach

3.ES pracują szybciej, nie męczą się, są bardziej niezawodne niż ludzie.

4. Konsekwentne, obiektywne, dokładne.

5. Zawsze do dyspozycji.

6. Analiza dużych ilości danych wymaga komputera.

SE: systemy oparte na wszystkich sposobach reprezentacji

wiedzy, najczęściej w postaci reguł produkcji.
Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. WNT Warszawa 1996.

Literatura uzupełniająca:

1. Michalik K.: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell. Podręcznik inżyniera wiedzy. Katowice 1999.

2. Opracowanie zbiorowe: Systemy Ekspertowe, Exit, 2021
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-3 (2024-06-10)