"Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego" - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody probabilistyczne i statystyka

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0202-INF-1-2171N
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Metody probabilistyczne i statystyka
Jednostka: Instytut Nauk Informatyczno-Technicznych
Grupy: Informatyka, semestr II, tryb niestacjonarny
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

W ramach przedmiotu Metody probabilistyczne i statystyka omawiane są podstawowe pojęcia dotyczące prawdopodobieństwa, definicje oraz twierdzenia i ich zastosowanie w praktyce. Omawiane jest również, zagadnienie zmiennej losowej jednowymiarowej (dyskretnej i ciągłej) oraz różne rozkłady zmiennej. Analizowana jest dwuwymiarowa zmienna losowa. Prezentowane są podstawowe pojęcia statystyki opisowej oraz matematycznej i ich zastosowanie w praktyce badawczej.

Wymagania wstępne:

Znajomość matematyki w zakresie analizy matematycznej, algebry liniowej i logiki realizowanej w toku studiów.
Pełny opis:

„Ze względu na możliwe zmiany treści kształcenia, zmiany przepisów (stosownie do sytuacji), szczegółowe treści kształcenia znajdują się w polu „Opis” - informacja zamieszczona jest w polu „Informacje o zajęciach w cyklu”
Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie ćwiczeń z oceną, na którą składa się:

- aktywności na zajęciach - 20%

- kolokwium z materiału przerabianego na ćwiczeniach oraz wykładach - 80%

Warunkiem zaliczenia zajęć jest obecność na zajęciach (zgodna z regulaminem studiów) oraz uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium. Ocena z ćwiczeń wystawiana jest na podstawie łącznej punktacji z kolokwium wraz z punktami za aktywność w czasie zajęć.

Ocena końcowa ustalana zgodnie z zasadą:

• bardzo dobry 4,76 - 5,00

• dobry plus 4,26 - 4,75

• dobry 3,76 - 4,25

• dostateczny plus 3,26 - 3,75

• dostateczny 3,00 -3,25

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (zakończony)

Okres: 2025-02-17 - 2025-09-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 9 godzin więcej informacji
Wykład, 6 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Magdalena Paszkiewicz
Prowadzący grup: Magdalena Paszkiewicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Wymagania wstępne:

Wiadomości z analizy matematycznej oraz algebry w zakresie pierwszego roku studiów. Zaliczenie przedmiotu matematyka.
Literatura:

Literatura podstawowa

Autorskie materiały z wykładów i zestawy zadań (M. Paszkiewicz)

Krysicki W. i inni , "Rachunek prawdopodobieństwa i Statystyka matematyczna w zadaniach część 1 i 2", Wydawnictwo naukowe PWN 2012.

Jóźwiak J., Podgórski J., "Statystyka od podstaw", Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012.

Uzupełniająca:

Piłatowska M., "Repetytorium ze statystyki", Wydawnictwo Naukowe PWN 2006.

Jakubowski J., Sztencel R., "Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego", SCRIPT, Warszawa 2002.

Snarska A., "Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem2007", Wydawnictwo Placet, Warszawa 2013.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/2026" (w trakcie)

Okres: 2026-02-23 - 2026-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 9 godzin więcej informacji
Wykład, 6 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Danuta Rozpędowska - Matraszek
Prowadzący grup: Danuta Rozpędowska - Matraszek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Statystyka odgrywa ważną rolę we współczesnej nauce i życiu codziennym oraz jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, które służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwia podejmowanie najlepszych decyzji. Obszarem zastosowań statystyki matematycznej są sytuacje, gdzie dane postrzegane są jako wyniki doświadczenia losowego.
Pełny opis:

Celem realizacji przedmiotu jest dostarczenie obiektywnej informacji statystycznej wymagającej poznania tego, jakimi metodami zajmuje się statystyka, jest to zbieranie, analizowanie, interpretowanie i prezentowanie danych. Obejmuje też klasyczne techniki, takie jak miary tendencji centralnej (średnia, mediana, dominanta), testy statystyczne (np. test t-Studenta, test chi²), analizę regresji oraz wnioskowanie statystyczne. Wnioskowanie statystyczne dotyczy rozkładu badanej cechy i wzajemnej relacji między cechami, a podejmowanie stosownych decyzji odbywa się na podstawie próbek losowych pobranych z określonej populacji. We wnioskowaniu statystycznym mamy do czynienia z rezultatami doświadczenia losowego. Modele probabilistyczne uwzględniają zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa w modelu zdarzenia lub zjawiska. Model deterministyczny podaje pojedynczy możliwy wynik zdarzenia, a rozwiązaniem modelu probabilistycznego jest rozkład prawdopodobieństwa.
Literatura:

Podstawowa

1. Bąk Iwona (i in.), Statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, Wydanie II, Wyd. CeDeWu, Wrszawa 2024.

2. Bruce Peter, Bruce Andrew, Gedeck Peter, Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w jęyku R i Python. Wyd. Helion 2025, (Rozdział 1. *.pdf).

3. Kurt Will, Statystyka Bayesowska na wesoło. Wydawnictwo PWN 2020.

Uzupełniająca

1. Downey Allen B., Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać nich wiedzę. Wyd. III, Wyd. Helion, Gliwice 2025, (Rozdział 8. *.pdf).

2. Grzegorzewski Przemysław, Statystyka matematyczna. Wyd. PWN, Warszawa 2024.

3. Kortas Jakub, Cięszczyk Paweł, Statystyka praktyczna z EXCELEM. Dla studentów i doktorantów. Wydawnictwo PZWL, 2025.

4. Sej-Kolasa Małgorzta, Zielińska Aneta, EXCEL w statystyce. Materiały do ćwiczeń. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2004.

5. Snarska Agnieszka, Statystyka. Ekonometria prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem 2007. Wyd. Placet. Warszawa 2011 (ebook).

6. Plucińska Agnieszka, Pluciński Edmund, Zadania z probalistyki. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1983.

7. Zumstein Felix, Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych. Wyd. Helion, Gliwice 2022.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.2.0.0-6 (2025-09-29)