Podstawy baz danych 0202-INF-1-4041N
Wykład (W) Semestr letni 2025/2026

Podstawowa:

1. Elmasri Ramez, Navathe Shamkant B., Wprowadzenie do systemów baz danych. Wyd. HELION, Gliwice 2019 r. (ebook, *.pdf);

2. Tanimura Cathy, Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski. (O’REILLY 2021), przekład Walczak Tomasz, Wyd. HELION, Gliwice 2022 r.;

3. Teate Renee M.P., SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących. (WILEY 2021), przekład Kamiński Filip, Wyd. HELION, Gliwice 2023 r.

Uzupełniająca:

1.Czapla Krystyna, Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL. Wyd. HELION, Gliwice 2015 r. (*.pdf);

2. Damji Jules S.(i inni). Spark. Błyskawiczna analiza danych. (O’REILLY 2020), przekład Górczyński Robert, Wyd. HELION, Gliwice 2023 r.;

3. Zumstein Felix. Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych. Wyd. Helion, Gliwice 2022.

Weryfikacja efektów uczenia się realizowana jest z wykorzystaniem następujących form:

WIEDZA - testy wiedzy w formie quizu, - w szczególności weryfikacji podlegają efekty: Inz_W04, Inz_W05, Inz_W06, Inz_W08, Inz_W12.

UMIEJĘTNOŚCI - aktywność na zajęciach, dyskusja - weryfikacji podlegają efekty: INZ_U17, INZ_U24.

KOMPETENCJE SPOŁECZNE - dyskusja, aktywność na zajęciach, wykonywanie powierzonych zadań, współpraca zespołowa -

weryfikacji podlegają efekty: INZ_K01, INZ_K02.

Zaliczenie wykładu: OCENA = w1 x 0,2 + w2 x 0,8

w1 – aktywny udział podczas wykładu

w2 – EGZAMIN -ustny poprzez losowanie pytań z przygotowanego wcześniej zestawu.

Do egzaminu może przystąpić student po zaliczeniu ćwiczeń praktycznych.

Skala ocen:

Poniżej 55.00 % - ocena 2

55.00 % i więcej - ocena 3

60.00 % i więcej - ocena 3,5

70.00 % i więcej - ocena 4

80.00 % i więcej - ocena 4,5

90.00 % i więcej - ocena 5

1. Podstawowe pojęcia

1.1. Dane

1.2. Czym jest baza danych

1.3. Bazy danych i systemy informacyjne

1.4. Warstwa zarządzania danymi

2. Diagramy związków encji

2.1. definicja encji, zbiór encji

2.2. model związków encji

2.3. atrybuty zbioru encji oraz związki pomiędzy zbiorami encji

3. Modele danych

3.1. relacyjny, klasyczny, obiektowy, dedukcyjny, postrelacyjny

4. Systemy zarządzania bazą danych

4.1. Język SQL,

4.2. zestaw narzędzi do opracowania aplikacji

4.3. zestaw narzędzi do administrowania bazą danych

5. Zastosowanie baz danych

5.1. hurtownie danych

5.2. przetwarzanie analityczne online

5.3. eksploracja danych

6. Planowanie systemów baz danych i administrowanie nimi

6.1. strategiczne planowanie danych

6.2. administrowanie danymi

6.3. administrowanie bazą danych

6.4. aplikacje internetowe baz danych

7. Standardowe i komercyjne systemy zarządzania bazą danych (DBMS)

7.1. Postrelacyjne DBMS

7.2. Model obiektowy

7.3. Microsoft Access

7.4. DBMS ORACLE

Metody dydaktyczne – wykład w formie podającej, dyskusja w grupach.

Pomoce naukowe

- Projektor komputerowy

- Internet

- Tablica

Przykład Bazy danych GUS (www.stat.gov.pl).