"Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego" - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody probabilistyczne i statystyka 0202-INF-1-4111N
Wykład (W) Semestr letni 2024/2025

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 6
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Efekty uczenia się:

WIEDZA

("Student zna i rozumie...")

1. teorie matematyczne i probabilistyczne przydatne do formułowania i rozwiązywania typowych zadań praktycznych. K_W01

2. zasady przygotowywania danych i baz danych do analiz statystycznych. K_W04

3. zna narzędzia informatyczne, testy statystyczne i zasady opracowywania wyników badań naukowych. K_W05

UMIEJĘTNOŚCI

(„Student potrafi…”)

1. pozyskiwać informacje z tradycyjnych i cyfrowych źródeł w języku polskim i angielskim, dokonać interpretacji informacji oraz wyciągać wnioski i sformułować opinie. K_U01

2. stosować testy parametryczne i nieparametryczne. K_U08

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

(Student jest gotów do…)

1. rozumie znaczenie precyzyjnego formułowania pytań dla pogłębiania wiedzy i zrozumienia problemu w celu znalezienia poprawnego rozwiązania zarówno w pracy samodzielnej jak i zespołowej. K_K03

2. uświadomienia sobie ograniczeń własnej wiedzy, ciągłego rozwoju z zakresu informatyki, a zatem konieczność dalszego kształcenia. K_K05

Metody i kryteria oceniania:

Na ocenę końcową z przedmiotu składa się ocena z testu teoretyczno -praktycznego. Ocena końcowa jest wystawiana zgodnie z poniższymi kryteriami:

Poniżej 55.00 % - ocena 2

55 % -59 % - ocena 3

60 % - 69 % - ocena 3.5

70 % - 79 % - ocena 4

80 % - 89 % - ocena 4.5

90 % i więcej - ocena 5

Zakres tematów:

Wykład

1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

2. Zmienne losowe jednowymiarowe (dyskretne i ciągłe): dystrybuanta, typy zmiennych losowych, wybrane rozkłady

3. Zmienne losowe dwuwymiarowe (dyskretne).

4. Wstęp do statystycznej analizy wyników badań: rodzaje zmiennych (ilościowe - mierzalne, jakościowe - niemierzalne) i skale pomiarowe.

5. Elementy statystyki opisowej (miary położenia i miary rozrzutu)

6. Wnioskowanie statystyczne: estymacja parametrów i weryfikacja hipotez statystycznych

Metody dydaktyczne:

Metody dydaktyczne: wykład, praca z programami statystycznymi, analiza konkretnych przypadków

Pomoce naukowe: prezentacje multimedialne, przykłady rozwiązań wybranych problemów, zadania do samodzielnego rozwiązania, programy komputerowe, tablica multimedialna.

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 wielokrotnie, niedziela (niestandardowa częstotliwość), 10:25 - 11:10, sala E210
wielokrotnie, niedziela (niestandardowa częstotliwość), 11:20 - 12:50, sala E210
Magdalena Paszkiewicz 17/ szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek E
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-9 (2024-12-18)