Uczenie maszynowe 0202-INF-1-6151N
Ćwiczenia praktyczne (ĆW-P) Semestr letni 2022/2023

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:	15
Limit miejsc:	(brak limitu)
Zaliczenie:	Zaliczenie na ocenę
Efekty uczenia się:	UMIEJĘTNOŚCI ("Student potrafi..."): [K_U11] potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi w procesie projektowania i weryfikacji działania aplikacji informatycznych [K_U13] potrafi dostrzegać aspekty systemowe i poza techniczne przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich [K_U23] potrafi dokonać analizy i ocenić przydatność metod i narzędzi informatycznych w rozwiązaniu zadania informatycznego
Metody i kryteria oceniania:	prezentacja: ocena cząstkowa. wykonanie sprawozdania laboratoryjnego: ocena cząstkowa. implementacja: ocena cząstkowa.
Zakres tematów:	Elementy uczenia maszynowego: uczenie pod nadzorem (klasyfikacja, regresja liniowa , regresja logistyczna, process Gaussa i regresja nieliniowa) uczenie bez nadzoru (klastrowanie k-średnich, redukcja wymiarowości)

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc	Akcje
1	wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 16:30 - 17:15, sala E127 wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 14:50 - 16:20, sala E127 wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 13:10 - 14:40, sala E127	Sławomir Machowski	10/	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Budynek E

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest "Akademia Nauk Stosowanych Stefana Batorego".